تناظریابی اتوماتیک تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه

تناظریابی دو یا چند تصویر، یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی است. تناظریابی کاملاً اتوماتیک تصاویر همگرا به دلیل اعوجاجات هندسی قابل توجه در آنها، بسیار دشوار بوده و اکثر الگوریتم ها در حذف تناظرهای اشتباه احتمالی در این تصاویر با اشکال روبرو می شوند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول از الگوریتم کارآمد asift (affine-sift)، جهت استخراج و تناظریابی اولیه میان تصاویر استفاده می شود. در مرحله ی دوم با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک در برآورد قید هندسی اپی پولار، اغلب تناظرهای اشتباه میان تصاویر حذف می شوند. با توجه به نقص قید هندسی اپی پولار در حذف تمامی اشتباهات، در روش پیشنهادی در مرحله سوم از یک روش کارآمد جهت حذف اشتباهات محدود باقیمانده از مرحله قبل استفاده می شود. در این روش فرآیند خوشه بندی میان عوارض مستخرج از مرحله قبل با استفاده از الگوریتم k-means، انجام شده و با بهره گیری از قید هندسی افاین به صورت محلی، دیگر تناظرهای اشتباه ممکن میان تصاویر حذف می شوند. نتایج آزمایشات بر روی چند دسته ی مختلف از تصاویر بردکوتاه بیانگر عملکرد قابل توجه روش پیشنهادی می باشد به طوری که روش پیشنهادی امکان حذف اشتباهات تناظریابی در مواردی که تعداد آنها 50 برابر تعداد تناظرهای صحیح می باشد را نیز داراست.